Krones Dynafill nun auch mit Künstlicher Intelligenz

Um die korrekte Füllhöhe eines Getränks und damit auch die Qualität des Endprodukts sicherzustellen, ist beim Abfüllprozess höchste Präzision gefragt. Durch eine gezielte Regelung des Kesseldrucks kann die Füllhöhe indirekt gesteuert werden. Voraussetzung dafür ist jedoch die Berücksichtigung einer Vielzahl von Einflussfaktoren: Bereits kleinste Änderungen der Produkttemperatur, des CO2 -Gehalts oder des Vakuumdrucks können große Auswirkungen auf den Prozess haben. Den richtigen Druck in der erforderlichen Zeit manuell einzustellen, ist daher für das Bedienpersonal äußerst schwierig. Die KI-basierte Kontrolleinheit im Krones Dynafill berechnet mit Hilfe eines Machine-Learning-Modells aus den gemessenen Sensordaten automatisch den optimalen Kesseldruck und erreicht so die gewünschte Füllhöhe mit hoher Effizienz und Genauigkeit.

Kleine Technik – großer Fortschritt
„Die große Challenge bestand vor allem darin, die technische Basis für die KI-basierte Füllhöhenregelung zu schaffen“, erzählt Philipp Olenberg, Head of Artificial Intelligence bei Krones. „Hier war das übergreifende Know-how von Krones gefragt. Das Digitalisierungsteam hat die notwendige Infrastruktur und das technische Setup für die Datenübertragung aufgebaut, den automatischen Upload in die Cloud und das Anlernen der unterschiedlichen Parameter optimiert und ausgiebig beim Kunden getestet.“ Eine weitere Herausforderung war es, den Wissenstransfer zwischen Produkten, Flaschentypen und Anlagen sicherzustellen, um so auch beim Wechsel von Getränken oder Flaschen das passende Modell liefern zu können.

Das flexible, KI-basierte Kontrollsystem erkennt Änderungen der Produktionsbedingungen als auch reagiert darauf: Eine kontinuierliche Überwachung der Füllhöhen sowie schnelle und flexible Anpassungen an neue Rahmenbedingungen sind somit gewährleistet. Durch die KI-Lösung wird zusätzlich die Füllhöhe im laufenden Betrieb – auch während des Anfahrprozesses – automatisch angepasst, was zu einer Reduzierung der manuellen Eingriffe führt.

Nun konnte die KI-Lösung nicht nur in einer Testphase beim Kunden überzeugen, sondern auch die Jury der Business Intelligence Group und erhielt in der Kategorie "Product or Service - Intelligent Control" den AI Excellence Award.

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